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郁岩; 齐继阳;
1. 江苏安全技术职业学院机械工程学院 2. 江苏科技大学机械工程学院;
扁平电机; 缺陷分类检测; Faster R-CNN; 深度学习; 多尺度特征融合;
机译:使用改进的掩模R-CNN自动缺陷检测和隧道表面分割
机译:基于改进的Faster R-CNN的复杂教室环境中的姿势检测
机译:光伏面板的缺陷检测方法基于改进R-CNN面具
机译:基于Decoupuped RPN的改进R-CNN改进的FPC表面缺陷检测
机译:使用卷积神经网络,表面贴装技术(SMT)的自动化缺陷检测和分类(AOI)缺陷
机译:基于改进的快速R-CNN的不规则反射表面微缺陷检测
机译:基于Resnet-101和FPN的微型体积振动电机机动双分支表面检测系统
机译:有缺陷焊点的红外检测。阶段2.2
机译:检测表面缺陷的方法,用于检测表面缺陷的装置,用于制造钢材的方法,钢材质量控制,钢材生产设备,用于确定表面缺陷的模型的方法,以及用于确定表面缺陷的模型
机译:表面缺陷检测方法,表面缺陷检测装置,制造钢材的方法,钢材质量控制方法,钢材制造设备,制造表面缺陷确定模型的方法,以及表面缺陷确定模型
机译:表面缺陷检测方法,表面缺陷检测装置,钢材制造方法,钢材质量管理方法,钢材制造设施,表面缺陷确定模型产生方法和表面缺陷确定模型
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