一种基于图像增强的交通信号灯识别方法

摘要

针对现有传统算法在光照不均匀、背景复杂的情况下对交通信号灯的识别精度低、漏检率高的问题，本文提出了一种基于图像增强的交通信号灯识别方法。首先采用改进的迭代法对原图像进行处理；接着在HSV颜色空间中增强原图像的V通道亮度信息，利用自调节的颜色阈值范围筛选出交通信号灯的颜色候选区域；最后，分别提取原图像经过双处理后获取到的图像轮廓，结合两张图像中的轮廓信息筛选出信息相同的候选区域，并通过计算候选区域的面积、宽高比判断出交通信号灯的区域，从而完成交通信号灯的识别。实验结果表明，在光照不均匀和复杂背景条件下，该算法比现有其他传统算法的识别准确率提升了1.05%,并具有良好的实时性。