基于可变形卷积改进SSD算法的目标检测方法

摘要

为了提高传统SSD算法对小目标检测的准确率，提出一种改进的SSD目标检测算法：采用基于可变形卷积的ResNet50作为SSD算法的特征提取网络，提高对目标的处理能力；设计特征金字塔（FPN）来融合不同层的特征图，丰富浅层特征图的语义信息；在特征融合时引入通道注意机制，提取相应的通道权重，增加重要信息的比例，提高检测效果。最后采用PASCAL-VOC2007开源数据集进行仿真实验，并与传统SSD目标检测算法进行对比，准确率得到显著提高，验证了该算法对小目标检测的有效性。