不同风险评估模型对妇科肿瘤患者下肢深静脉血栓形成预测价值

摘要

目的 分析比较Caprini、Khorna、Autar、Wells风险评估模型在妇科肿瘤患者下肢深静脉血栓形成（DVT）中的预测价值。方法 采用回顾性病例对照研究，收集2019-01-01-2020-12-31山东第一医科大学附属肿瘤医院确诊为DVT的168例妇科肿瘤患者作为病例组（DVT组）,按照1∶2的配比，选取同期、同科室住院、年龄相近的336例非DVT患者作为对照组。根据Caprini、Khorna、Autar、Wells风险评估模型对2组患者进行DVT风险评估。采用logistic回归模型分析DVT发生的影响因素，并绘制受试者工作特征曲线（ROC）,分析不同风险评估模型对妇科肿瘤患者DVT风险的预测价值。结果 DVT组Caprini评分为（4.38±1.26）分，对照组为（4.17±1.20）分，差异无统计学意义，t=1.821,P=0.069;DVT组Khorna、Autar、Wells评分分别为（1.26±0.82）、（11.44±3.07）、（1.30±0.50）分，对照组分别为（0.78±0.46）、（10.67±1.83）、（1.01±0.07）分，差异均有统计学意义，t值分别为7.055、2.995、7.481,P值分别为＜0.001、0.003、＜0.001。Logistic回归模型分析结果显示，D-二聚体水平（OR=4.780, 95%CI为2.787～8.198,P＜0.001）、血小板计数（OR=3.204, 95%CI为2.005～5.119,P＜0.001）为影响DVT发生的独立因素，D-二聚体水平升高、血小板计数上升会明显增加DVT的发生风险。Caprini、Khorna、Wells、Autar风险评估模型的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.558、0.702、0.632、0.541。结论 对于妇科肿瘤患者，Khorna风险评估模型对DVT发生有一定的辅助预测价值，但仍需多中心的大样本研究支持。