基于机器视觉的汽车发动机涡轮增压器轴承缺陷检测方法

摘要

针对汽车发动机涡轮增压器轴承缺陷常规检测结果不准确的问题,提出一种基于机器视觉的汽车发动机涡轮增压器轴承缺陷检测方法。在机器视觉的基础上,利用数学的几何形状和数字分析法进行图像预处理,通过正态分布函数计算投影区域,采用波值变换分割算法对投影区域进行分割,根据成像形状、颜色和纹理进行特征统计及提取,使用多层感知器进行轴承缺陷分类检测,实现基于机器视觉的汽车发动机涡轮增压器轴承缺陷检测。实验结果表明:提出的轴承缺陷检测方法与常规检测方法相比,该检测方法更适用于当下的轴承缺陷检测任务。