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BP神经网络在碳钢和低合金钢大气腐蚀数据预测中的应用

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摘要

针对设施与装备选材时对金属材料大气腐蚀预测的需求,应用神经网络理论,在改进算法的基础上,建立了一种基于贝叶斯正则化算法的BP神经网络预测模型,探讨了小样本条件下的网络泛化问题,分析了算法对泛化精度的提高能力,并通过Matlab实现了仿真验证.通过对试验数据的测试,证实了改进算法和模型的有效性.

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来源
《腐蚀科学与防护技术》 |2011年第2期|171-174|共4页
作者
萧彧星; 吴光海; 孙宁; 王树宗; 萧以德;
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作者单位

海军工程大学兵器新技术应用研究所;

中建三局第三建设工程有限公司;

中国人民解放军92232部队6室;

武汉材料保护研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类海水腐蚀、水腐蚀;
关键词
碳钢及低合金钢; BP神经网络; 贝叶斯正则化; 大气腐蚀; 泛化能力;

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