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BP神经网络在碳钢、低合金钢海水腐蚀中的应用

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摘要

根据实海环境数据及材料腐蚀数据,利用BP结构神经网络建立了碳钢、低合金钢在实海环境中腐蚀速度与环境因素、材料成份之间神经网络预测模型,并探讨了建立预测模型中遇到的一些问题.结果表明该模型可以较准确的预测碳钢、低合金钢在不同海域的腐蚀速度.

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来源
《腐蚀科学与防护技术》|2006年第1期|54-57|共4页
作者
邓春龙; 李文军; 孙明先;
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作者单位

中船重工集团第七二五研究所青岛分部海洋腐蚀与防护国家重点实验室;

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正文语种 chi
中图分类腐蚀的控制与防护;
关键词
人工神经网络; 腐蚀; 预测; 海水;

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