基于方向自学习遗传算法的水库优化调度

摘要

本文提出一种方向自学习遗传算法并用于水库优化调度问题。在传统遗传算法基础上引入方向自学习机制,克服标准遗传算法收敛速度慢,早熟收敛等缺点。该算法在局部搜索中引入方向信息,利用函数的伪梯度来指导搜索方向,提出一种消亡算子用以增加种群多样性,有效地避免了早熟收敛、提高了算法的收敛速度,避免了水库优化调度问题中的维数灾问题。实例计算表明,相对于传统的遗传算法,方向自学习遗传算法计算速度快、收敛性好,提高了计算效率,较好的解决了传统遗传算法求解水库优化调度时存在的一些问题。