油气SCADA主动防御因素神经网络模型研究

摘要

将恶意程序行为因素作为切入点实现油气SCADA系统的主动安全防御,构造了油气SCADA主动防御的通用解析型神经元模型。并分别对通用模型内部的感知模块、因素知识库模块和推理模块进行了设计实现。其中采用SSDT HOOK和文件系统过滤驱动技术来实现行为因素的感知,利用知识的因素表示法和框架——产生式方法分别实现了知识的表示和存储。文章最后在模拟SCADA站控主机平台上进行针对主机的仿真攻防测试,用来对构建出的通用模型进行功能性测试和验证。为今后进一步研究建立完善的SCADA系统主动防御体系开辟一条新思路,并奠定了理论和实践基础。