基于脉冲耦合神经网络的区域变化检测研究

摘要

为了实现遥感图像中对机场等感兴趣区域(ROI)准确的变化检测,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的遥感图像变化检测方法。其基本原理是将变化前后的图像作为网络输入,经过多次迭代后用一维点火时间序列图表征输入图像信息,然后计算两幅时间序列图的相关系数确定是否有变化发生。最后对机场区域完全点火映射图进行异或运算,得到变化检测结果。实验结果表明,该方法对不同类型图像均有满意的检测结果。对比分析进一步证实了该方法具有较强的普适性和较高的检测精度。