妊娠期代谢综合征风险预测模型的研究

摘要

目的定量分析各研究变量与妊娠期代谢综合征(GMS)的关系,建立妊娠期代谢综合征的风险预测模型。方法收集2013年1月-2015年12月在北京儿童医院顺义妇儿医院的住院产妇为研究对象,采用病例对照研究设计方案,以符合GMS诊断标准的病例作为病例组,以年龄、入院时间进行频数匹配的正常产妇作为对照组,各169例。数据采用SPSS 17.0软件进行统计分析,单因素分析采用t检验,多因素分析采用Logistic回归分析等方法。结果单因素分析显示,居住在农村、孕前BMI、孕早期血压、空腹血糖(FPG)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、尿酸(SUA)在两组中比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素分析最终进入效应方程的变量为居住在农村、孕前BMI、孕早期血压、FPG、SUA。Logistic回归模型为l_n(p_i/1-p_i)=-5.902+1.235农村+2.206超重+4.959肥胖+1.234临界血压+2.386高血压+1.368FPG+1.185SUA,模型预测正确率为88.1%,ROC曲线下面积为0.950,95%CI为(0.924~0.977)。结论GMS在孕早期表现出某些代谢指标的异常,可以通过风险评估进行早期干预。