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基于遗传算法的刨煤机系统多目标模糊可靠性优化

         

摘要

针对刨煤机系统常规优化方法难以处理具有相互矛盾属性的系统可靠性多目标优化设计问题,提出一种基于遗传算法非概率分布信息的多目标模糊可靠性优化决策方法。该方法利用模糊集隶属函数的特性将各个单一目标函数模糊优化处理为能够反映各子目标相对重要程度,对不完全概率信息采用随机摄动法和Edgeworth级数方法转化为标准正态分布函数,将各个目标的协调满意度函数综合统一的单目标优化模型,再用常规优化方法即可求出多目标优化模型的满意解,最后给出刨煤机实例以验证该方法的有效性。

著录项

  • 来源
    《科技导报 》 |2012年第1期|53-55|共3页
  • 作者

    张强;

  • 作者单位

    辽宁工程技术大学机械工程学院;

    辽宁阜新123000;

    中国煤矿机械装备有限责任公司;

    北京100011;

    大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室;

    辽宁大连116023;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TD421.62;
  • 关键词

    遗传算法; 多目标; 模糊可靠性优化; 随机摄动法;

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