退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
冯兴强;
中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院;
北京100083;
子波分解; 频谱; 流体检测;
机译:分解和差距度量技术在故障检测与隔离中的应用第一部分:基于分解技术的FDI框架
机译:基于频谱分割的自适应能量受限变分模分解及其在滚动轴承故障检测中的应用
机译:单步实时逆转录-聚合酶链反应检测技术在柬埔寨地区经停养和商品化的鱼类中的诺如病毒检测中的应用
机译:频谱分解技术在深层气藏测绘中的成功应用
机译:优化技术在频谱调制,频谱编码波形设计中的应用。
机译:DNA-DNA菌落杂交技术在环境样品中分解代谢基因型检测中的应用。
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:突发处理在语音频谱分解中的应用。
机译:一种用于饮用水和灌溉的规模可承受的水生产设备。现有技术的独特应用,它利用廉价的能源和固态电子设备的应用来在多种情况下从空气中生产水。本发明利用否则被忽略的技术和自由能源来生产必需的和应急的饮用水,专门用于农村地区和第三世界干旱地区。
机译:用于应用流体技术的显微技术,及其生产方法和使用用于应用流体技术的微技术
机译:机动车排气涡轮增压器的工作状态检测方法,涉及从压力信号中滤除特定频谱,应用评估逻辑,并利用施密特触发器评估频谱
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。