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赵铜铁钢; 杨大文;
水沙科学与水利水电工程国家重点实验室;
清华大学水利水电工程系;
北京100084;
互信息; 预报变量选择; 神经网络; 径流预报;
机译:从中期天气预报(10天)到降雨径流模型到欧洲洪水预报系统(EFFS)中的洪水淹没预报的级联模型不确定性
机译:三种神经网络预报组合方法在不同降雨径流模型中模拟河流量的比较研究
机译:使用神经网络方法将气候预报与流域径流预报联系起来
机译:减轻总体预报中的随机模型误差影响:一种基于过滤的后处理方法。
机译:基于神经网络的ECG分类器设计中的预测模型:神经网络和遗传规划方法
机译:基于地形的分布式,基于物理的降雨径流模型用于实时洪水预报。
机译:通过使用人工神经网络模型中的隐藏单元的相互信息选择隐藏单元数量的方法以及通过使用相同预测循环变量的方法
机译:基于递归神经网络的洪水预报方法
机译:基于模糊专家系统和神经网络的臭氧预报方法
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