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孙环;
陕西国防工业职业技术学院;
西安710300;
视觉导航; 新型; 车辆避障; 路径; 智能规划;
机译:智能车辆避障路径规划与轨迹跟踪控制
机译:基于碰撞风险的智能车辆路径规划与控制动态避障
机译:时序约束下多避障的无人飞行器协同路径规划方法
机译:基于立体视觉的越野智能车避障路径规划
机译:智能室内代理的避障和路径规划
机译:基于改进RRT算法的机器人操纵器自主避障动态路径规划方法
机译:开发用于移动微型机器人的生物启发视觉系统:在本文中,我们提出了一种用于移动微型机器人的新型生物启发视觉系统。该处理方法从检测快速接近物体的蝗虫视觉中获取灵感。研究表明,蝗虫使用称为小叶巨型运动探测器的宽视野神经元来应对即将发生的碰撞。我们采用蝗虫的视觉机制来控制移动机器人。所选择的图像处理方法使用低成本且快速的aRm处理器在开发的扩展模块上实现。视觉模块放置在微型机器人的顶部以控制其轨迹并避开障碍物。几次进行的实验观察到的结果表明,开发的扩展模块和灵感视觉系统可用作避障和运动控制的视觉模块。
机译:扩展VGraph算法规划避障路径规划
机译:不确定环境下的时间临界避障路径规划
机译:用于自动驾驶车辆的避障和路径规划的系统和方法
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