风力发电机组空载并网智能控制方法研究

摘要

考虑到部分空载并网时达到稳定状态较慢、拟合精度较低的问题,提出了一种风力发电机组空载并网智能控制方法。设计智能控制,控制对象输出量与期望输出量相同;通过最近邻聚类算法获得初始的智能控制规则,再利用神经网络进行规则优化;综合智能控制与控制策略,实现风力发电机组空载并网智能控制。实验结果显示:风机发电组空载并网智能控制方法较常规控制方法早2 s达到稳定状态;智能控制方法的拟合误差平方和低于常规控制方法,表明智能控制方法对样本的拟合精度较高,在控制风力发电机组空载并网时的效果越好。