健康管理队列白内障发病风险预测模型

摘要

目的构建50岁以上健康管理队列的白内障发病风险预测模型。方法依托山东多中心健康管理纵向观察数据库,采用Cox比例风险回归构建白内障发病风险预测模型,通过ROC曲线下面积(AUC)评价模型的预测效果,并利用十折交叉验证来检验模型的稳定性。结果随访期间共新发白内障病例1 010例,发病密度为24.76‰。预测模型最终纳入年龄、性别、吸烟、高黏稠血症、鼓膜疾患、屈光不正、糖尿病、总胆固醇和收缩压9个变量。白内障发病风险预测模型的AUC为0.712(95%CI:0.693~0.732)。十折交叉验证的平均AUC为0.714。结论研究构建的白内障发病风险预测模型有较好的预测效果,为白内障高危人群的早期筛查提供了依据。