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郝婷婷; 刘晓轶;
三峡大学人民医院;
湖北宜昌443000;
宜昌市第一人民医院;
案例; Teach-back模式; PICC带管; 健康教育; 依从性; 并发症;
机译:基于移动APP的健康教育在恶性肿瘤患者PICC置管护理中的应用
机译:PICC健康教育专辑在导尿期患者中的应用
机译:团队健康教育模式在血液透析患者健康教育中的应用
机译:患者相似性在智能健康中的应用:医学教育案例研究
机译:患者教育与PICC线闭塞和感染之间的关系。
机译:基于全程个性化健康教育的自我保健在慢性心力衰竭患者中的应用及影响因素
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:医疗记录隐私:研究中患者信息的使用和监督.1111健康服务质量和公共卫生服务部健康,教育和人类服务部主任Bernice steinhardt的声明
机译:基于案例的推理在自动确定给定的零部件构造元素和基于CAD和NC的零部件和装配体制造的案例数据库的案例之间的相似性中的应用
机译:例如的计算机平台医院肿瘤科负责管理,存储和共享基于计算机的患者医疗任务流,并具有用于管理服务器组的网络服务,该服务器组操作每个子系统
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