短时心率变异性信号的基本尺度熵分析

摘要

心率变异性信号的复杂性能够反映出心脏的生理功能和健康状态,从短时的心率变异性信号中探测到复杂性特征具有重要的现实意义.提出一种基本尺度熵方法来探讨时间序列的复杂性.该方法对于低维的混沌序列logistic映射,其基本尺度熵的计算结果与Lyapunov指数的计算结果非常相似,并且叠加上随机Gauss噪声依然显示方法的有效性.通过用低维的3个非线性确定性混沌系统检验,表明该方法有效.我们把它应用到短时心率变异性信号,该方法能够很有效的区分出不同的生理、病理信号由于方法简单、运算快速、有一定的抗干扰能力使其能够为实际的应用提供方便.