苏州市吴江区日供水量预测模型的建立与应用

摘要

影响城市日供水量的因素较多,以苏州市吴江区两个水厂2015年的历史数据为基础,建立了以温度、天气和假日为变量的多元线性回归预测模型,并将其用于吴江区2016年3月—2017年4月的水量预测。经过检验,两个水厂预测结果的平均绝对相对误差分别为1.94%和2.78%,其中春节前后预测结果误差偏大,对模型进行优化后预测误差显著降低。