基于大数据高维随机矩阵的反窃电识别定位

摘要

为了实现准确的反窃电识别定位,提出基于大数据高维随机矩阵的反窃电识别定位方法。构建反窃电定位的节点分布模型,采用大数据挖掘的方法及逆行反窃电定位识别的随机分布结构重组,进行反窃电定位过程中的随机分布和信息融合。以电网的高频分量差异性特征量作为统计特征量,进行直流断路控制设计,基于大数据高维随机矩阵重构的方法,进行反窃电识别定位过程中的特征空间重构,采用动态调节的方法进行反窃电识别定位的动态分布融合,建立反窃电识别定位的有功功率分析模型,通过负荷的状态差异性,实现反窃电识别定位。仿真结果表明,采用该方法进行反窃电识别定位的精度较高,参数估计准确性较好,提高了反窃电识别定位诊断分析能力。