能谱CT辅助肺癌诊疗应用的研究进展

摘要

在我国肺癌的发病率和死亡率均较高,肺癌的诊断主要依靠CT成像。近年来,CT设备更新迅速,双能CT(DECT)通过单次采集可以生成多个后处理数据集,拓宽了胸部肿瘤成像的潜力。本综述对能谱CT的基本原理及其在肺癌诊疗中的应用进行总结。以“DECT”“肺癌”“诊疗”为关键词,检索2012-01-01-2022-12-31中国知网及PubMed相关文献。最终纳入分析文献46篇。结果显示,DECT主要分为双源双能CT、双层探测器CT以及单源双能CT,胸部成像中常用的后处理技术包括虚拟非增强(VNC)图像、碘增强图像(碘图)、虚拟单能量图像(VMI)、有效原子序数(Zeff)图像等。DECT对于肺部肿块良恶性的评估、组织学起源、肺癌的组织学分类及分化程度方面均有重要的诊断价值。DECT相关参数对于淋巴结转移、骨转移的诊断也具有重要价值。在靶区勾画、计划设计方面,DECT可以获得电子密度图像,可以改进剂量计算及肿瘤勾画。DECT碘相关参数在预测肺癌患者的放化疗效果、预后方面也具有独特优势。提示,能谱CT可以无创性地对肺癌定性、定量诊断,在肺癌的分期诊断、治疗疗效评估及预后方面发挥了重要作用,在放疗的靶区勾画、计划设计方面也展现了初步的优势。