利用ARIMA模型预测辽宁省水痘发病率

摘要

目的了解辽宁省水痘的发病趋势,为水痘发病预测预警提供理论基础和参考依据。方法利用2007-2016年辽宁省水痘月发病率建立差分自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA),并用2017年数据检验模型预测效果,将2017年数据加入原始时间序列,重新调整预测模型,再对2018年水痘发病率进行预测。结果 2007-2017年辽宁省累计报告水痘病例151 414例,年平均发病率为31. 62/10万,呈现先下降后上升趋势,存在明显的季节性;利用月发病率数据拟合ARIMA(1,0,0)(0,1,1)12模型,拟合和预测的平均相对误差分别为13. 239%和20. 211%,模型预测精度良好,可对水痘发病率进行预测。结论 ARIMA模型对辽宁省水痘月发病率预测效果良好,具有较好的实际应用和推广价值,可为水痘发病的预测预警提供参考依据。