北京市不同度量方式下臭氧短期暴露人群急性健康效应研究

摘要

目的探讨北京市不同度量方式的臭氧(O_3)短期暴露水平与人群非意外死亡风险间的相关性。方法使用2009—2011年北京市O_3监测数据、人群非意外死亡数据以及其他相关气象因素等数据,采用基于泊松回归的时间序列广义线性模型(GLM),开展时间序列分析,探讨O_3短期暴露所致健康效应;考虑O_31日内浓度变异情况,本研究同时采用每日1 h最大值浓度、每日8 h最大值浓度以及每日24 h均值浓度等三类O_3暴露的不同度量方式,作为O_3短期暴露指标,并分别开展模型分析。结果研究结果表明,三类O_3暴露指标每增加10μg/m^3,均导致人群非意外死亡风险显著增加。其中,O_3每日1 h最大浓度值(lag1)每升高10μg/m^3,人群非意外死亡风险显著增加0.26%(95%CI:0.07%~0.45%);O_3每日8 h最大浓度值(lag1)每升高10μg/m^3,人群非意外死亡风险显著增加0.19%(95%CI:0.02%~0.36%);O_324 h均值浓度(lag1)每增加10μg/m^3,人群非意外死亡风险显著增加0.46%(95%CI:0.03%~0.89%)。此外,O_3暴露增加也会引起65岁以上老人及女性非意外死亡风险的显著增加。结论研究区域内O_3短期暴露水平的提升对于人群非意外死亡的增加具有显著影响,O_324 h均值浓度与人群非意外死亡增加的关联更密切。