再解绑与新赋智——常识在人工智能中价值实现的系统思考

摘要

当前人工智能虽然发展迅猛,但其在常识知识的价值实现方面仍存在一定欠缺,表现为智慧缺乏、智力平庸和对世界解释力弱等问题。从常识知识的隐性与多维性特征入手,透过内、外在视角对其价值实现的命题进行思考,再由整合与生成两种思路着手,对符号推理和深度学习这两条进路进行融合与拓展,或许可破解常识知识中所存在的隐式信息。因此,促进常识知识的价值实现,不啻为人工智能“读懂”人类之可靠手段,亦堪称人类“驯化”人工智能之有效工具。