基于多目标进化算法的差动式调压室优化研究

摘要

本文将多目标进化算法引入到大型差动式调压室的优化中。编制了双升管差动式调压室涌浪数值计算的程序,选择分别反映结构安全风险和水力性能的最不利组合工况下的升管主室最大正压差和调压室最低涌浪水位作为优化目标,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),将NSGA-Ⅱ与水力过渡数值计算结合起来,对差动式调压室的升管阻抗孔口面积、回流孔口面积、升管面积,升管溢流堰高程进行优化,并应用于锦屏二级上游差动式调压室的体型优化中,得到了升管主室最大水位差与调压室最低水位之间的Pareto前沿。Pareto前沿上部分方案比现有方案在水力性能和结构安全风险这两个目标上略为优越。