基于网格的长三角PM_(2.5)分布影响因素及交互效应

摘要

基于遥感反演数据,研究了2016年长三角地区PM_(2.5)浓度空间分布特征,从气象因素、地形、植被和大气污染物排放清单等方面选取评价因子,以0.25°×0.25°网格为评价单元,利用GAM模型研究了长三角PM_(2.5)空间分布的影响因素及交互效应.结果表明:(1)长三角PM_(2.5)浓度总体呈北高南低、西高东低的分布态势,但以南北向差异为主.长三角南部PM_(2.5)浓度多低于35μg·m^(-3),PM_(2.5)超标零星出现在城镇周围,呈孤岛状分布.北部PM_(2.5)浓度多超过35μg·m^(-3),PM_(2.5)污染多呈连片状分布.(2)长三角PM_(2.5)浓度分布具有显著的正的空间自相关性,高高集聚区集中分布在长三角北部,低低集聚区集中分布在南部.(3)GAM模型分析表明,地形起伏度、气温和降水量对PM_(2.5)浓度主要呈负向影响;污染物排放量主要呈正向影响;风速<2.5 m·s^(-1)时影响不显著,风速≥2.5 m·s^(-1)后有显著的负向影响.地形起伏度、气温和降水量南高北低是造成长三角PM_(2.5)北高南低的重要原因,风速东高西低是造成长三角PM_(2.5)浓度东西向差异的原因之一.(4)除地形起伏度-PM_(2.5)排放量外,其余因素两两间的交互项均通过了显著性检验,对PM_(2.5)分布有显著的交互效应.