基于改进型迭代算法的web数据关联规则挖掘

摘要

因特网上的数据越来越多、越来越复杂,这些异构、动态、分布的信息使得传统数据挖掘方式已经不能达到实际要求。本文提出了一种面向web数据挖掘的改进型迭代算法,将迭代方法与多服务器并行算法进行结合,并采用该算法建立了一个支持并行关联规则的web数据挖掘模型,融合存储节点本地计算的思想。实验证明,该模型能够提高web数据挖掘的效率,并有随着数据量增加执行率升高的特点。