基于进化算法的麻醉呼吸机活瓣关闭不全故障自动检测

摘要

目前对麻醉呼吸机活瓣关闭不全故障检测结果存在较大误差率,因此,提出基于进化算法的麻醉呼吸机活瓣关闭不全故障自动检测。从麻醉呼吸机运行过程中随机提取变异故障参数,生成故障数值初始种群,得到其参数值。按照时间周期延拓的离散变化提取故障特征,随后利用进化算法对特征数据合集扩散概率计算,使扩散故障因子聚集,从而完成故障因子进化自动检测。设计仿真实验,通过对比基于进化算法的麻醉呼吸机活瓣关闭不全故障自动检测与基于网络神经的麻醉呼吸机活瓣关闭不全故障自动检测,分析两种检测方法辨识误差,证明研究有效性。