基于Matlab的蜱媒疾病模糊评价研究

摘要

目的探索基于Matlab的模糊评价方法,及其在蜱媒疾病定量风险评价中的应用。方法在黑龙江省东京城镇苇子沟林场选择针叶林、针阔混交林、草地3种不同生境调查。用人工小时布旗法采蜱,用温湿度计记录温度、湿度。收集蜱媒疾病模糊评价指标,并且构建模糊推理系统对相应指标进行评价。结果 2012年5-7月调查数据经分析后显示:风险评分总体呈下降趋势,最高值为60.0,属于较高风险等级;最低值为10.3,属于低风险水平。2013年5月调查数据经分析后显示:3种生境风险评分值均为85.5,属于高风险水平。在13次调查中,生境的风险评分有46.16%属于低风险水平,15.38%属于中风险水平,7.69%属于较高风险水平,30.77%属于高风险水平。黑龙江省东京城镇苇子沟林场的总体风险等级处于低水平。结论温度和湿度是影响蜱类活动的重要因素,选择温度、湿度、蜱密度3个指标对蜱媒疾病进行模糊评价,具有一定意义。基于模糊数学理论建立的模糊评价,理论依据严密,在蜱媒疾病风险评价的应用中具有科学性、合理性。