榆林市布鲁氏菌病与气象因素季节性波动关联和风险评估

摘要

目的探究榆林市布鲁氏菌病(布病)与气象因素季节性波动模式,评估不同气象条件及滞后期下布病发病风险变化。方法收集2008—2020年榆林市布病发病监测数据及同期气象数据,利用正弦模型揭示二者季节性关联,构建分布滞后非线性模型分析气象因素对布病发病的作用。结果5月上旬是布病发病季节性高峰,其与气象因素存在5个月以内滞后期的季节性关联。布病与气温呈倒“U”形关联,即随着气温升高,布病发病风险到达高峰后下降。随着风速增高,发病风险在短期内持续上升,并随滞后时间延长而减弱。结论榆林市布病发病高峰与冬春季的气象条件有关,在温和气温以及较高风速时采取针对性预防措施有利于降低布病发病风险。