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王舒鹏; 张兴赢; 王维和; 方莉;
中国气象局国家卫星气象中心;
北京100081;
中国科学院遥感与数字地球研究所;
北京100101;
CO2分布; GOSAT; 温室效应;
机译:基于OCO-2 XCO_2数据的中国城市大气CO_2浓度沿城乡梯度的变化分析
机译:基于地面观测和MERRA-2再分析数据的中国北京黑碳的变化,来源和历史趋势
机译:利用中国沿海地区的实测和全球再分析数据,基于GPS的可降水量水汽反演和变化
机译:基于GOSAT数据的中国近地表CO_2浓度的时空分布特征
机译:通过基于地面和卫星观察和全球气候模型来研究美国和中国云,降水和区域气候的气溶胶效应
机译:辐射和地面条件对全球近地表最大气温变化和趋势的全球贡献
机译: p> 类= “MsoNormal” 风格= “文本对齐:证明;”> <跨度风格= “字体大小:10PT;行高:115%;”>本文描述了分布的变化植被由于人类活动及其对亚洲季风实际蒸散量变化的影响。实际和潜在植被之间的比较是由于人类活动而变化影响的指标。 Akual植被条件利用卫星图像识别,而潜在植被使用气候数据中提取。通过比较潜力与实际之间植被的分布,事实证明,印度,中国,印度尼西亚和马来西亚发生变化。此外,使用水平衡分析,实际evapotransipiration计算为两个条件通过使用相同的气候数据进行,但用不同的反照率值作为潜在的和实际的植被条件之间的差异决定。更改每年0-12%的e范围。值0表示不受人类活动遇到变化的区域。在山东省(中国)发生在山东(中国)发生的情况下,在经历常绿阔叶林(季节性)和亚热带林中的地区的区域中,在经历常绿阔叶林(季节性)的地区的区域中鉴定了不到5%的降低。当亚热带森林转变为稻田时,e e至9%的下降,如萨姆斯(印度),广东和广东(中国)所发生的。下降12%发生时的热带森林变为农业用地如发生在南加里曼丹(印度尼西亚)和彭亨(马来西亚)。 SPAN> P>
p> 类= “MsoNormal” 风格= “文本对齐:证明;”> <跨度风格= “字体大小:10PT;行高:115%;”>本文描述了分布的变化植被由于人类活动及其对亚洲季风实际蒸散量变化的影响。实际和潜在植被之间的比较是由于人类活动而变化影响的指标。 Akual植被条件利用卫星图像识别,而潜在植被使用气候数据中提取。通过比较潜力与实际之间植被的分布,事实证明,印度,中国,印度尼西亚和马来西亚发生变化。此外,使用水平衡分析,实际evapotransipiration计算为两个条件通过使用相同的气候数据进行,但用不同的反照率值作为潜在的和实际的植被条件之间的差异决定。更改每年0-12%的e范围。值0表示不受人类活动遇到变化的区域。在山东省(中国)发生在山东(中国)发生的情况下,在经历常绿阔叶林(季节性)和亚热带林中的地区的区域中,在经历常绿阔叶林(季节性)的地区的区域中鉴定了不到5%的降低。当亚热带森林转变为稻田时,e e至9%的下降,如萨姆斯(印度),广东和广东(中国)所发生的。下降12%发生时的热带森林变为农业用地如发生在南加里曼丹(印度尼西亚)和彭亨(马来西亚)。 SPAN> P>
机译:评估全球变化对美国区域空气质量的影响:气候变化对地面臭氧影响的综合。美国环保署全球变化研究计划的中期报告
机译:在计算机中实现的用于识别井的设施中的地面区域的方法,用于分析至井的设施的多维数据的方法,用于获取侧壁的缓冲区的样本的方法以及计算机程序产品,系统用于在井的安装中识别地面区域的Ma数据处理。数据处理系统,计算机程序产品和用于对井的安装进行多维数据分析的数据处理系统
机译:为全球气候变化预测模型生成地面植被输入数据的方法和装置
机译:基于无线扩频地面链路的飞机数据通信系统,带有进近数据消息下载
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