基于SA-PSO混合优化算法的燃气轮机气路故障诊断方法研究

摘要

为了对燃气轮机进行有效的气路状态监测和故障诊断,提出一种基于模拟退火与粒子群混合优化的燃气轮机气路故障诊断新方法。采用快速模拟退火算法设计粒子生成器,用生成的初始粒子群进行全局的粗糙搜索,再利用粒子群算法对特定区域进行重点搜索,最终获得精确解。该方法结合了遗传算法的全局搜索能力和粒子群优化算法的高效率,比原始的粒子群优化算法迭代次数更少,可减少50%的诊断时间。此方法对单部件的诊断精度可达到0.1%,多部件的诊断精度可达到1%。