基于窄带物联网的海绵城市滤水养鱼智能监控系统设计

摘要

基于窄带物联网(NB-IoT)技术设计了海绵城市滤水养鱼智能监控系统,可实时监测和动态预测预警滤水养鱼水环境参数并自动调节水质,同时可根据动态预测预警信息提前调节水质。针对支持向量回归机(SVR)在对滤水养鱼水环境参数预测中存在精度低的问题,提出并采用了集合经验模态分解法(EEMD)、灰狼优化算法(GWO)和SVR组合的水质预测模型。结果表明,该模型具有较好的预测能力,能够满足海绵过滤水质在线预测的实际需求,为水质预警控制提供数据支持,在此基础上建立了水质预警模型。该系统取得了较好效果,可以满足海绵城市滤水养鱼的水质监控和预测预警的需求,为海绵城市的自动化、智能化建设提供技术参考。