地震属性融合技术在煤层厚度预测中的研究

摘要

煤层与岩层的顶、底板间形成的地震反射强度的变化将引起煤层厚度预测结果的变化.首先提取了目的层的反射波的地震属性,然后深入研究、分析了这些属性特性,最后应用BP人工神经网络方法以及多项式回归分析的方法进行研究,并在实际地震资料中应用这些方法,结果表明:在对矿区的煤厚预测中,BP人工神经网络模型误差最小,多元二次回归次之,多元一次线性回归模型误差最大,证明了用多属联合分析技术进行煤厚预测是一种卓有成效的方法.