GM(1，1)幂模型的优化方法及其应用

摘要

针对灰色GM(1,1)幂模型存在的缺陷,从背景值和初始条件两个方面对GM(1,1)幂模型进行参数寻优。首先分析传统模型背景值的误差来源,从定义出发,构建优化后的背景值公式;其次指出传统预测公式中默认的已知条件是不合理的,从原始序列与其预测值的误差平方和最小原则出发,建立初始条件的选取方法;最后以等维新息原则对预测模型的构建步骤进行优化改进,并以我国天然原油产量案例验证所述模型的有效性。结果表明,基于背景值、初始条件以及等维新息原则共同改进的优化方法能够有效提高GM(1,1)幂模型的模拟精度和预测精度。