地理编码方法对长期城市空气污染暴露与肺功能之间关联的影响

摘要

[背景]地址地理编码中的错误可能会影响空气污染对健康影响的估计。[目的]研究4种地理编码技术对采用小尺度(10m×10m)分散模型估计的城市空气污染与成人肺功能之间关联的影响。[方法]测量法国格勒诺布尔市354名成年居民的1秒用力呼气容积(FEV1)与用力肺活量(FVC)。这些居民参加了两个特征明确的研究:遗传和环境对哮喘影响的流行病学研究(EGEA)和欧洲共同体呼吸系统健康调查(ECRHS)。使用单个建筑物匹配作为参考方法以及三种空间插值方法编码家庭地址。使用扩散模型估计在进行肺功能测量前的12个月期间,每个参加者住址的PM10和二氧化氮的平均浓度。以个体混杂因素及同日空气污染物暴露校正暴露与肺功能参数之间的关联。对地理编码技术在地理坐标之间距离、暴露估值以及暴露估值与健康影响之间关联等方面进行比较。[结果]利用建筑物匹配和三种插值技术估计坐标之间的中位数距离分别为26.4、27.9、35.6m。相对于基于建筑匹配的暴露估值,基于三种插值技术的PM10浓度往往被高估。当使用建筑物匹配估计暴露估值时,PM10每增加一个四分位数间距(3.0μg/m3),FVC%预测值下降3.72点(95%CI:-0.56～-6.88)、FEV1%预测值下降3.86点(95%CI:-0.14～-3.24)。当使用其他地理编码方法时,关联的幅度下降[例如,使用NavTEQ预测FVC%-2.81(95%CI:-0.26,-5.35),或者使用谷歌地图预测FVC%-2.08(95%CI:-4.63～0.47,P=0.11)。[结论]研究结果表明,当使用小尺度暴露模型估算空气污染暴露时,地理编码技术的选择可能会对健康影响的评估产生影响。