基于机器视觉的变速发电机轴承故障自动检修系统设计

摘要

为了提高变速发电机轴承故障自动检修能力,提出基于机器视觉的变速发电机轴承故障自动检修方法。通过构建三维空间分布结构模型,计算图像采样像素分布,结合三维虚拟标注方法,建立变速发电机轴承故障检测的机器视觉采样模型,通过提取变速发电机轴承视觉图像的边缘轮廓特征,结合自适应的噪点分离技术,进行变速发电机轴承视觉图像噪声分离和信息增强处理,运用变速发电机轴承视觉差异性,根据梯度模型建模进行变速发电机轴承故障自动检修,结合图像特征相似度跟踪点,判断视觉图像的差异性特征量,通过视觉特征监测,实现变速发电机轴承故障自动检修。仿真结果表明,采用该方法进行变速发电机轴承故障自动检修的准确性较高,故障诊断能力较强。