光图像亚像素边缘高精度自适应检测研究

摘要

由于激光图像亚像素边缘易出现薄弱现象且边缘位置模糊,导致边缘检测速度以及精度下降,提出激光图像亚像素边缘高精度自适应检测研究。通过小波模极大原理对图像进行粗定位,获取亚像素边缘点位置,结合Zermike矩算法对边缘进行亚像素定位,结合最大类熵阈值方法计算对应的阈值,通过人工对阈值进行反复调整,设定低阈值和自适应阈值来保护图像弱边缘和提取真正边缘,完成激光图像亚像素边缘自适应检测。相关实验结果表明,检测图像图像包含的边缘信息较多,且对于噪声的抑制效果较好,检测信噪比较高,检测时间在1s左右,检测效率在90%以上。