神经网络在热波检测图像分割中的应用

摘要

热波图像分割作为热波无损检测技术中的关键环节,其对后继处理过程具有重要的影响,为了提高热波检测图像分割精度,提出一种基于神经网络的热波检测图像分割方法。首先采集热波检测图像,并采用非下采样轮廓波变换对它进行去噪处理,然后分别提取背景区域与目标区域的特征向量,最后采用BP神经网络根据特征向量建立热波检测图像分割的分类器,将目标区域素点设置为"1",背景区域素点设置为"0",实现波检测图像分割。实验结果表明,本文方法提高了热波检测图像分割的精度,可以抑制噪声干扰,更有利于后续热波图像中的目标识别与检测。