小波神经网络在肾综合症出血热发病率预测中的应用

摘要

目的 探索小波神经网络在传染病预测中的应用.方法 构造小波神经网络对2004年1月至2010年1月我国内地法定报告的肾综合症出血热发病率数据进行训练,对2010年2月至2010年10月相应数据进行预测,并将预测结果与传统的BP神经网络及SARIMA时间序列模型进行比较.结果 小波神经网络拟合结果及预测结果的MAPE、MAE及RMSE均小于BP神经网络、SARIMA模型.结论 小波神经网络预测效果最优,对于肾综合症出血热等传染病发病率预测具有较好的应用价值.