多监测条件下地铁明挖车站周边地表沉降预测分析

摘要

基于某地铁明挖车站实测数据的基础上,讨论影响地铁车站基坑周边地表沉降的主要因素,开展分析与预测。首先利用相关性分析获取各类监测数据的相关程度并获取关联参数;其次采用多元素拟合回归分析建立非线性回归模型,分析地表沉降规律并进行沉降预测;最后使用某地铁车站明挖深基坑实测数据用于实验及结果检验。经检验后发现预测值与实测值的最大误差为0.273 mm且预测沉降趋势与实测沉降趋势完全一致,说明方法具有一定可行性。以期在实际工程实践中减少地表沉降观测频率,降低工作量,更加科学的认知地表沉降的原因及充实防范策略。