基于光流灰度共生矩阵的视频暴力行为检测

摘要

视频暴力行为检测通过分析视频场景中运动目标的行为,判断目标的行为是否属于袭击、骚乱、打架等暴力行为。针对视频中的暴力行为检测问题,提出一种基于光流灰度共生矩阵的视频暴力行为检测算法。光流灰度共生矩阵获取场景中运动的空间共生分布信息,并能够计算出重要特征用于描述场景中的行为。首先,计算视频中连续帧之间的光流场;然后,提取光流场灰度图像的灰度共生矩阵,计算灰度共生矩阵的二阶矩、对比度、熵等特征,并组成特征向量;最后,使用支持向量机将所提取的视频特征分类为暴力行为或非暴力行为。该方法在Hockey、Movies和Violent Flow三个公共数据集上的进行了5折交叉验证,分别取得了96.7%,95.8%,92.5%的准确率。实验结果分析与对比显示,所提出方法的性能优于同类对比方法。