基于智能算法的雷达干扰效果评估方法研究

摘要

雷达干扰作为雷达对抗的主要手段和措施,其效果评估一直是一个相关研究较少、争议较多的领域。针对雷达干扰效果评估问题,提出采用智能评估的解决方法。首先分析选定了影响雷达干扰效果的关联因子。然后利用遗传算法对BP神经网络进行优化设计,以改善BP神经网络的缺点和不足,建立BP神经网络、遗传神经网络、支持向量机三种雷达干扰效果评估模型。最后进行仿真,验证对比分析模型性能。结果表明遗传神经网络评估模型较BP神经网络和支持向量机性能优越,提高了雷达干扰效果综合评估值的预测精度和准确率,准确率可达95.65%。