基于暗通道先验去雾算法的优化

摘要

在雾霾环境下获取的图像往往是不清晰的,研究人员提出了很多去雾算法以获得清晰图像。在暗通道先验去雾算法的基础上,针对现有算法在处理户外有雾图像后存在色彩偏移以及在景深突变区域出现光晕现象提出改进。首先分析之前一些经典算法易错选大气光值的原因,为此采取基于四叉树递归思想,最终选取一定大小的局部区域像素点平均值作为大气光值。接着分析了在景深突变区域产生光晕的原因提出了在估算透射率时,采用分区域最小值滤波,直接获得精细的透射率值,避免额外细化透射率的滤波算法,提升算法效率,最后结合大气耗散模型,利用改进优化后算法获得的大气光值和透射率图恢复去雾后图像。实验结果表明,改进算法不但能较好较快的去雾后效果图,并且在色彩还原和细节还原取得了很好效果,最后与其他几种经典的图像去雾算法分别进行客观与主观对比,证实了算法的可靠性。