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陈堃; 沈飞; 曹新运; 朱逸凡;
南京师范大学地理科学学院;
虚拟地理环境教育部重点实验室(南京师范大学);
江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心;
GNSS-IR; 土壤湿度; 信噪比; 深度置信网络; 反演;
机译:GNSS-IR雪深度反演算法的精度分析
机译:研究从西南交通大学揭示了在遥感(GNSS-IR新发现积雪深度检索融合的基础上由BP神经多卫星信噪比数据网络)
机译:基于最佳Gabor滤波器和深度置信网络的虹膜识别深度学习架构
机译:基于随机森林的GNSS-IR土壤水分反演方法
机译:基于3D重力深度反演和正演模型,在内华达州西南部的西尔瓦尼亚山脉断层系统和利达河谷拉脱盆地的新生代晚期位移转移。
机译:使用初始化为深度置信网络的深度神经网络对功能磁共振成像体积进行任务特定的特征提取和分类:使用感觉运动任务进行评估
机译:一种基于深度置信网络的产品相似方法
机译:基于shoaling波非线性特性的条形海滩深度反演算法的开发与验证。
机译:确定介电工件内物体不规则深度的方法,包括基于点扩散生成图像的反演并评估反演,从而确定物体不规则深度
机译:深度控制土壤湿度监测装置使用宽带无线通信和位置信息
机译:在网络辅助下在移动网络中传输位置信息和基于移动台的位置的方法,在移动网络中传输位置信息的系统以及该系统的用途
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