非整周期采样信号频率估计的频谱分离算法

摘要

为提高持续时间短、非整周期采样条件下采样信号的频率估计精度,提出一种非整周期采样信号频率估计的频谱分离算法。该算法通过计算满足正负频率分量频谱分离且负频率分量幅值谱最大的采样信号的频谱、重构负频率分量频谱和频谱校正等技术获得非整周期采样信号频率的无偏估计。理论分析表明:算法准确实现了非整周期采样信号正频率分量频谱和负频率分量频谱的频谱分离,消除了频谱干涉对频率估计的影响,实现了非整周期采样信号频率的无偏估计。计算验证验证了理论分析的正确性,结果表明:算法的频率估计精度优于AM算法、SD算法、扩展自相关算法和两步自相关算法的频率估计精度,更接近克拉美罗下限。