基于聚类模型的流控典型场景识别

摘要

为了提高流控措施制定辅助决策水平的提升,文章以成都双流机场近几年的流控为例,提出了基于聚类模型的流控典型场景识别方法。建立了K均值聚类、DBSCAN聚类、Agglomerative Clustering层次聚类、BIRCH聚类、谱聚类、高斯混合模型七种聚类模型对流控措施进行聚类分析,采用轮廓系数Silhouette coefficient、Calinski Harabasz score和Davies Bouldin index对流控聚类模型效果进行评价,验证了K均值流控聚类模型优于其他聚类模型,建立了流控典型场景,为管制员进行流量管理提供辅助支撑。