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LANGUANGE MODEL CLUSTERING BASED SPEECH RECOGNITION APPARATUS AND METHOD

机译:基于语言模型聚类的语音识别装置和方法

摘要

A language model clustering-based speech recognition apparatus and method thereof are disclosed. According to an aspect of the present invention, there is provided a speech recognition method based on language model clustering, comprising the steps of: outputting a first best candidate list by performing speech recognition using input speech data using a first language model; Determining a mixer weight value for each language model community using one of the recognition candidates of the first best candidate list; Interpolating each language model cluster based on the mixer weight value; And recalling the first best candidate list using the result of interpolating each language model ensemble.
机译:公开了一种基于语言模型聚类的语音识别装置及其方法。根据本发明的一个方面,提供了一种基于语言模型聚类的语音识别方法,包括以下步骤:通过使用第一语言模型使用输入语音数据执行语音识别来输出第一最佳候选者列表;使用第一最佳候选者列表中的一个识别候选者为每个语言模型社区确定一个混合器权重值;根据混合器权重值对每个语言模型集群进行插值;并使用对每个语言模型集合进行插值的结果来调用第一最佳候选者列表。

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