基于CNN卷积神经网络的病虫害图像识别应用技术综述

摘要

农作物病虫害种类繁多,对农作物的产品和品质造成重大影响,而我国一线农业生产人员专业技术水平良莠不齐,导致现场缺乏有效和及时的客观判断。基于此,分析了传统和现代病虫害快速检测的方式和优缺点,并针对基于CNN卷积神经网络的农作物病虫害AI图像识别技术的要点和应用步骤进行详细阐述。该技术具有较高的实用价值和可操作性,可促进AI图像识别技术与传统农业生产的深度融合和赋能。